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GCI Research Heritage ― 学術研究の系譜を公開しました

GCI Research Heritage

学術研究の系譜 — From Academic Research to Investment Practice ―

GCIは、創業以来、東京大学をはじめとする学術機関との共同研究を運用の基盤としてきました。2003年に東京大学大学院経済学研究科・高橋明彦教授が当社アドバイザーに就任し、2007年からは同大学院との共同研究を本格化しています。以下は、当社関係者および共同研究者が著者・共著者に含まれる研究を中心に、2001年から2026年までの学術論文、書籍章、会議論文および関連する日本語文献・Working Paperを研究分野別にまとめたものです。これらの研究は、デリバティブ評価や債券運用から、状態空間モデル、機械学習、センチメント分析まで幅広い分野に及び、その成果や知見は当社の運用研究・戦略開発につながっています。

 

系譜 — 研究から運用戦略へ

研究の系統 現在の運用戦略との接点
転換社債評価・イールドカーブ戦略 2001–2003 信用リスクを伴う債券評価と債券ポートフォリオ運用の基礎研究
アジア太平洋ヘッジファンドの選択とパフォーマンス分析 2006–2007 ファンド・オブ・ヘッジファンズ運用、インハウス運用FOHFの研究的源流
ヘッジファンド・レプリケーション/動的最適ポートフォリオ 2008–2013 CTA複製からトレンドフォロー戦略へ。インハウスCTA戦略とアクティブ・ヘッジ戦略の源流
オプション評価・ドローダウン・高次漸近展開 2009–2013 デリバティブ評価、ドローダウン・リスク管理、数値計算手法の基礎研究
状態空間モデル・粒子フィルタ・ファジィ論理 2016–2022 マルチアセット運用、絶対リターン型エンジン群
日銀の国債買入とJGBイールドカーブ 2018 円金利リサーチ。円金利戦略への応用可能性
機械学習・AutoEncoder・深層学習と漸近展開 2018–2020 非線形シグナル生成、ダイナミック・ヘッジ、金融数値計算への深層学習の応用
センチメント分析・大規模言語モデル(LLM) 2023–2026 株式センチメント戦略、AIを用いた運用

1.転換社債評価とイールドカーブ戦略

論文/著者 掲載先 DOI・Working Paper
2001 Pricing Convertible Bonds with Default Risk
A. Takahashi, T. Kobayashi, N. Nakagawa
The Journal of Fixed Income
2003 Dynamic Optimality of Yield Curve Strategies
T. Kobayashi, A. Takahashi, N. Tokioka
International Review of Finance

2.アジア太平洋ヘッジファンドの選択とパフォーマンス分析

論文/著者 掲載先 DOI・Working Paper
2006 アジア太平洋地域のヘッジファンドの選択とパフォーマンス分析
高橋明彦・袴田武志・山本匡
『FSAリサーチ・レビュー2006』第3号
金融庁 金融研究研修センター(2007年2月)
CARF-J-028(2006年8月)
2007 Selection and Performance Analysis of Asia-Pacific Hedge Funds
Takeshi Hakamada, Akihiko Takahashi, Kyo Yamamoto
The Journal of Alternative Investments,
Vol.10, No.3 (Winter 2007), pp.7–29

3.ヘッジファンド・レプリケーションと動的最適ポートフォリオ

論文/著者 掲載先 DOI・Working Paper
2010 Hedge Fund Replication
Akihiko Takahashi, Kyo Yamamoto
The Recent Trend of Hedge Fund Strategies
(ed. Y. Watanabe), Ch.2, pp.57–95,
Nova Science Publishers
CARF-F-137(2008年11月)
2010 A New Hedge Fund Replication Method with the Dynamic Optimal Portfolio
Akihiko Takahashi, Kyo Yamamoto
Global Journal of Business Research,
Vol.4, No.4, pp.23–34
CARF-F-211
2013 Generating a target payoff distribution with the cheapest dynamic portfolio: an application to hedge fund replication
Akihiko Takahashi, Kyo Yamamoto
Quantitative Finance,
Vol.13, No.10, pp.1559–1573
10.1080/14697688.2013.779014
CARF-F-150 / CIRJE-F-624

4.オプション評価・ドローダウンと高次漸近展開

論文/著者 掲載先 DOI・Working Paper
2009 A Remark on a Singular Perturbation Method for Option Pricing Under a Stochastic Volatility Model
Kyo Yamamoto, Akihiko Takahashi
Asia-Pacific Financial Markets,
Vol.16, No.4, pp.333–345
10.1007/s10690-009-9099-z
2010 Probability Distribution and Option Pricing for Drawdown in a Stochastic Volatility Environment
Kyo Yamamoto, Seisho Sato, Akihiko Takahashi
International Journal of Theoretical and
Applied Finance, Vol.13, No.2, pp.335–354
10.1142/S0219024910005796
2011 Application of a High-Order Asymptotic Expansion Scheme to Long-Term Currency Options
K. Takehara, M. Toda, A. Takahashi
The International Journal of Business and Finance Research
2011 Pricing Barrier and Average Options under Stochastic Volatility Environment
K. Shiraya, A. Takahashi, M. Toda
Journal of Computational Finance
2011 New Unified Computational Algorithm in a High-Order Asymptotic Expansion Scheme
K. Takehara, A. Takahashi, M. Toda
Recent Advances in Financial Engineering
2012 A General Computation Scheme for a High-Order Asymptotic Expansion Method
A. Takahashi, K. Takehara, M. Toda
International Journal of Theoretical and Applied Finance
2013 Note on an Extension of an Asymptotic Expansion Scheme
A. Takahashi, M. Toda
International Journal of Theoretical and Applied Finance

5.状態空間モデル・粒子フィルタ・ファジィ論理

論文/著者 掲載先 DOI・Working Paper
2017 Generalized exponential moving average (EMA) model with particle filtering and anomaly detection
Masafumi Nakano, Akihiko Takahashi, Soichiro Takahashi
Expert Systems with Applications,
Vol.73, pp.187–200
10.1016/j.eswa.2016.12.034
CARF-F-403
2017 Creating investment scheme with state space modeling
Masafumi Nakano, Akihiko Takahashi, Soichiro Takahashi
Expert Systems with Applications,
Vol.81, pp.53–66
10.1016/j.eswa.2017.03.045
CARF-F-406
2017 Fuzzy logic-based portfolio selection with particle filtering and anomaly detection
Masafumi Nakano, Akihiko Takahashi, Soichiro Takahashi
Knowledge-Based Systems,
Vol.131, pp.113–124
10.1016/j.knosys.2017.06.006
CARF-F-405 / CIRJE-F-1037
2017 Robust Technical Trading with Fuzzy Knowledge-Based Systems
Masafumi Nakano, Akihiko Takahashi, Soichiro Takahashi
New Trends in Intelligent Software
Methodologies, Tools and Techniques
(SoMeT_17), Frontiers in AI and
Applications, Vol.297, pp.652–667, IOS Press
10.3233/978-1-61499-800-6-652
CARF-F-413 / CIRJE-F-1053
2019 State–space approach to adaptive fuzzy modeling for financial investment
Masafumi Nakano, Akihiko Takahashi, Soichiro Takahashi
Applied Soft Computing,
Vol.82, 105590
10.1016/j.asoc.2019.105590
CARF-F-460
2021 A new interval type-2 fuzzy logic system under dynamic environment: Application to financial investment
Akihiko Takahashi, Soichiro Takahashi
Engineering Applications of Artificial
Intelligence, Vol.100, 104154
SSRN 3532096
2022 A state space modeling for proactive management in equity investment
Akihiko Takahashi, Soichiro Takahashi
International Journal of Financial
Engineering, Vol.9, No.4, 2250025
10.1142/S2424786322500256
CARF-F-543 / CIRJE-F-1197

6.日銀の国債買入オペとJGBイールドカーブ

論文/著者 掲載先 DOI・Working Paper
2018 On the Effect of Bank of Japan’s Outright Purchase on the JGB Yield Curve
Masafumi Nakano, Akihiko Takahashi, Soichiro Takahashi, Takami Tokioka
Asia-Pacific Financial Markets,
Vol.25, No.1, pp.47–70
10.1007/s10690-018-9238-5
2018 日銀の国債買入オペがJGBイールドカーブに与える影響について(上記の日本語版)
時岡孝美・中野雅文・高橋明彦・高橋聡一郎
東京大学 CIRJE ディスカッション・ペーパー
J-Series
CIRJE-J-294

7.機械学習・AutoEncoderと金融数値計算への応用

論文/著者 掲載先 DOI・Working Paper
2018 Bitcoin technical trading with artificial neural network
Masafumi Nakano, Akihiko Takahashi, Soichiro Takahashi
Physica A: Statistical Mechanics and its
Applications, Vol.510, pp.587–609
10.1016/j.physa.2018.07.017
CARF-F-430
2019 Asymptotic Expansion as Prior Knowledge in Deep Learning Method for high dimensional BSDEs
M. Fujii, A. Takahashi, M. Takahashi
Asia-Pacific Financial Markets
2020 A new investment method with AutoEncoder: Applications to crypto currencies
Masafumi Nakano, Akihiko Takahashi
Expert Systems with Applications,
Vol.162, 113730
10.1016/j.eswa.2020.113730
CARF-F-489

8.センチメント分析と大規模言語モデル(LLM)

論文/著者 掲載先 DOI・Working Paper
2023 Enhancing Sentiment Analysis based Investment by Large Language Models in Japanese Stock Market
Masafumi Nakano, Takuya Yamaoka
SSRN Working Paper(2023年7月) 10.2139/ssrn.4511658
2026 Investment with New Sentiment Analysis in Japanese Stock Market: Expert knowledge can still outperform ChatGPT
Zhenwei Lin, Masafumi Nakano, Akihiko Takahashi
Asia-Pacific Financial Markets,
2026年4月29日オンライン公開
10.1007/s10690-026-09604-3
CARF-F-601 / CIRJE-F-1248

凡例・注記

・公刊済みの文献は公刊版の掲載先を示し、対応するWorking Paperは右列に併記した。Working Paper自体を掲載する場合は、掲載先欄にその区分を明記した。
・年は各文献の掲載年または公開年を示す。Working Paperと公刊版では年が異なる場合がある。著者名は参照資料の表記・順序を用い、一部はイニシャルで記載した。
・所属は執筆当時のものを含む。高橋明彦教授は東京大学大学院経済学研究科(現・明治大学大学院先端数理科学研究科)。
・CARF=東京大学金融教育研究センター、CIRJE=東京大学経済学研究科附属日本経済国際共同研究センター。

GCI 2026年9月

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